新生产力水平测算：解锁中国经济增长新动能

发布日期：2024-09-19 23:20

来源类型：度推推 | 作者：Bente

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◎编辑｜数字经济先锋号

◎作者 | 韩文龙 张瑞生等

新质生产力是推动中国经济高质量发展的关键。本文基于其理论框架构建了评估体系，并利用近十年省级数据分析了中国新质生产力水平及其经济增长效应。研究显示，新质生产力及其构成要素如新型劳动者等正快速增长。地区间因禀赋差异而呈现不同发展水平。新质生产力通过优化资源配置和提升产业竞争力显著促进经济增长，并有助于缩小区域差距。空间分析表明，新质生产力具有显著的空间溢出效应。政策上，应提升创新要素供给，培育新兴产业，打造区域增长极，因地制宜发展新质生产力。

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前言

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新质生产力是现代经济发展中的一个核心概念，它强调在新科技环境下，通过劳动者、劳动工具、劳动对象的革新以及生产组织和数据要素的优化整合，实现生产力的质变与量增。这一概念特别突出了“新”与“质”的双重要求：“新”体现在科技驱动的劳动者素质提升、智能化设备的广泛应用、新能源与新材料的开发利用，以及新技术、新产业、新业态的涌现；而“质”的提升则体现在可持续的经济增长模式、产业升级转型、环境保护意识的增强、产品和服务的多样化，以及国际竞争力的大幅提升。

以往中国经济增长主要依赖低成本劳动力和资源密集型产业，但在新时代背景下，这种模式已难以为继。新质生产力的提出为中国经济的转型升级提供了理论指导，强调创新驱动、人才培养和产业结构优化，以替代原有的资源依赖型增长模式。

针对新质生产力的研究，学者们致力于构建更科学、全面的指标体系，以此来量化分析和理解新质生产力的内涵与发展状况。通过分析2012至2022年的数据，研究揭示了中国新质生产力的快速发展趋势，以及在不同区域间的差异和空间溢出效应。这些研究不仅强调了新质生产力对经济增长的直接促进作用，还指出它在优化资源配置、提升产业竞争力和促进区域经济协调方面的积极作用。

// 新质生产力测算及其特征 //

新质生产力的测算基于劳动者、劳动资料和劳动对象的优化组合。一方面，依托新的实体性要素如新型劳动者、劳动资料和对象；另一方面，新技术、生产组织和数据等渗透性要素也越来越重要。本文构建了相应的指标体系，对中国新时代以来的新质生产力进行研究。

（一）要素构成与指标体系

生产力包括人们利用劳动资料和对象的能力，由实体性要素（如劳动者、资料和对象）及渗透性要素（如科技和生产组织）构成。前者在经济中有具体表现，后者则通过提升效率间接参与生产。随着技术发展，数据作为渗透性要素的重要性日益凸显。

本文将新质生产力划分为两大维度：实体性要素（高素质的新劳动者、新型劳动资料、新型劳动对象）和 渗透性要素（新技术、先进的生产组织和数据）。例如，高素质的新劳动者需具备现代技能；新型劳动资料包括工业机器人和5G基础设施；而新能源和新材料是扩展了的劳动对象范围。

（二）测算方法与结果

使用熵值法对各指标赋权，计算2012-2022年中国30个省级行政区的新质生产力水平。结果显示，各省份之间存在较大差距，但整体呈迅速增长态势。此外，中国各地区在新质生产力发展上不均衡，这些地区差距逐渐缩小表明区域协调发展战略有效。

（三）时间演变趋势

2012-2022年间，中国新质生产力复合年增长率达10.18%。其中，新劳动者指数缓慢增长，新劳动资料指数增幅显著，新技术成为主导驱动力，制造业与信息化深度融合推动智能化转型。而数据要素指数自2015年中国第一家大数据交易所挂牌后保持着高速增长，在新质生产力各构成要素中增长最为迅速。

（四）空间分布格局

为深入研究新质生产力的空间分布格局，本文计算了全国东部、中部、西部和东北各地区的新质生产力平均水平。东部地区的新质生产力始终领先，中部紧随其后，西部和东北受限于传统产业转型速度需加强创新。

新质生产力为中国提高区域协调发展水平提供了新方向。在2012-2022年间，对京津冀、长江经济带、泛珠三角、长三角和黄河流域五大经济区的新质生产力进行了计算，结果显示，各区域均呈显著加速增长趋势。

不同地区在新质生产力演变过程中的异同特征，不仅揭示了自身在经济发展阶段和资源禀赋等方面的差异化特征，更深层次地反映出中国在区域协调发展实践中，需要构建差异化发展模式，精准施策激发各区域新质生产力潜能，因地制宜发展新质生产力。

// 新质生产力对经济增长的影响 //

新质生产力代表生产力的跃升，表现为科技创新通过产业化释放的增长新动能，本文将进一步研究其具体影响。

（一）模型构建

首先构建如下模型来考察新质生产力对经济增长的影响：

其中，和分别代表省份和年份。衡量省份在年的新质生产力水平，是本文的核心解释变量。被解释变量为经济增长，为一系列可能影响经济增长的控制变量，控制变量包括：产业结构、外商投资规模、政府规模、社会消费水平、教育水平及市场化进程等，模型还控制了省份及年份固定效应。

（二）基准结果分析

统计结果表明新质生产力显著促进了经济增长，即使在加入各种控制变量和固定效应后，每增加一个单位的新质生产力，人均GDP增加8.075万元，且在1%的统计水平上显著。

（三）分指数结果分析

各个要素对经济增长的异质性效果不同。总体来看，高素质劳动者、新劳动资料、新技术及生产组织均显著促进了经济增长，而新劳动对象短期内未体现出明显拉动作用，但未来可能成为重要推动力。此外，新技术和数字要素也对经济有显著正向影响。

（四）内生性问题与GMM估计

尽管本文考虑了一系列控制变量，但仍可能面临内生性问题，如逆向因果关系，即经济增长也会反过来影响新质生产力水平。采用差分GMM和系统GMM估计方法后，结果依然表明新质生产力水平促进了人均GDP的提高。

（五）机制分析

1. 要素配置优化：新质生产力通过创新配置，提高资源利用效率，从而推动经济增长。
2. 产业竞争力提升：提高国际竞争力，通过掌握核心技术形成产业优势，推动产品和服务附加值提升。

实证检验表明，新质生产力显著降低要素错配程度，并增强产业国际竞争力，使中国在人均GDP及全球价值链上的地位得到提升。

（六）地区异质性

本文将全国省份分为东部、中部、西部和东北，分析发现，新质生产力对西部和东北地区的经济增长贡献较大，对东部和中部地区相对不显著。这可能由于以下原因：

1. 发展阶段不同：西部和东北尚处于快速工业化与城市化进程，其边际回报率高；
2. 资源禀赋差异：如新能源产业带来的地方优势；
3. 政策导向差异：国家支持力度有所侧重；
4. 发展空间不同：西部和东北有更大发展潜力。

可见，新质生产力能够帮助欠发达地区突破现有限制，实现区域协调发展。但东中部地区仍需持续创新，为未来更高质量的增长奠定基础。

// 结论与建议 //

本文基于新质生产力的理论构建了指标体系，利用2012-2022年省级面板数据测度中国的新质生产力水平，并探讨其对经济增长的作用机制和溢出效应。主要结论如下：

1. 快速增长：2012-2020年间，中国新质生产力水平快速增长。其中，新型劳动者、新型劳动资料等要素稳步提升，但地区发展存在差异，东部和长三角较快。
2. 促进经济：新质生产力显著促进经济增长，即使考虑内生性问题，这一结果仍然成立。
3. 机制分析：新质生产力通过提高资源配置效率及增强国际竞争力，为经济培育新动能。
4. 缩小差距：发展新质生产力有助于缩小区域经济增长差距。
5. 空间溢出：新质生产力不仅直接促进本地经济，还产生显著的空间溢出效应。

根据以上研究，提出以下政策建议：

1. 优化创新要素供给和配置效率
2. 培养人才、加大技术投入：改革高等教育，大力培养和引进高技能与创新型人才。加大技术创新投入，建立国家创新平台，推动核心技术攻关及产业化转化。
3. 深化市场化改革：破除要素自由流动壁垒，确保土地、资本、技术、数据等高效配置，实现产业链协同发展。
4. 强化政策保障与激励机制：完善知识产权保护和税收优惠政策，鼓励企业加大研发投入，参与国际标准制定，提升中国产业链在全球的核心竞争力。
5. 打造区域增长极，发挥空间溢出效应
6. 示范引领：在深圳、上海等地区给予更大自主权和创新空间，以形成可推广经验。
7. 区域联动：依托城市群建设，共建共享产业园区和公共服务平台，实现跨区域技术、人才和信息流通整合。
8. 因地制宜发展
9. 锻长板（提升优势领域）：进一步支持已有优势领域，如设立专项基金用于研发和应用，打造领先产业集群。
10. 补短板（弥补薄弱环节）：加快科研成果转化，加强基础研究和应用研发投入特别是在相对薄弱的新兴产业上，同时培养专业人才。

总之，各地区需根据自身资源禀赋和市场需求制定差异化发展战略。例如东部沿海可着重发展高科技产业，中西部则可依托自然优势资源发展新材料、新能源产业，从而实现全面协调发展。

内容来源：韩文龙，张瑞生，赵峰．新质生产力水平测算与中国经济增长新动能[J/OL]．数量经济技术经济研究. https://doi.org/10.13653/j.cnki.jqte.20240418.001

因篇幅限制，有部分删减。

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